Articles

مقاله ها

16 مقاله

  1. نرم افزار، و چالش های برنامه نویسی ایجنتیکایجنت ها دارن یه عنوان شغلی جدید میسازن!
  2. هارنس ( Harness ) چیه؟هیچکدوم از ما تکلیفمون با کلمه AI مشخص نیست! یه کلمه انداختیم وسط و هرکی هم منظورش از AI یه چیز متفاوت هست و خلاصه من روزی نیست که بابت این موضوع مکافات نداشته باشم و باید از زیر زبون ملت بکشم بیرون که آقا این AI که داری میگی خوردنیه یا پوشیدنی.
  3. ساخت یه بازی حدس عدد ساده در Rustاین مطلب رو از روی The Rust Book نوشتم. اینجا یه بازی ساده حدس عدد با Rust میسازیم و با let، match، Result، کریت ها و Cargo آشنا میشیم.[programming-fundamentals]
  4. یادداشتی در مورد هوش مصنوعی، بی ثباتی و سردرگمیپیشبینی آینده شاید غیرممکن بنظر برسه، ولی شما با مطالعه گذشته و شناسایی الگوها میتونی با یک ضریب خطای نسبتا کم آینده رو پیشبینی کنی و در لحظه تصمیمات بهتری بگیری.
  5. یک مقدمه تئوری بر Polymorphismاگه ازت بپرسن Polymorphism چیه، احتمالا یه چیزایی راجع به interface و inheritance بگی ولی اگه بپرسم اصلا چرا وجود داره چی؟ اینجا میخوام به این سوال جواب بدم.[programming-fundamentals]
  6. پیدا کردن Cloud Assets با استفاده از دیتاست SNIچند روز پیش یه تکنیک ریکان یاد گرفتم تا از طریق SNI به Cloud Assets های جدید برسم. البته با چند تا هانتر باتجربه تر حرف زدم و همشون اینو بلد بودن ولی خب خودم تازه یاد گرفتم و بنظرم تکنیک باحالیه.[recon-techniques · 01]
  7. بررسی جمع و جور پروتکل SSLداشتم ریکان میکردم و با سرتیفیکت تارگت ور میرفتم، بعد زد به سرم که یه رایت آپ از SSL بنویسم ولی خستگیم اومد و بجاش اومدم یه چیز جمع جوری سر هم کردم.[how-internet-works · 03]
  8. هوش مصنوعی و حس جا موندنی که واقعی نیستهمه دارن از مدل‌های جدید، ایجنت‌ها و اتومیشن حرف میزنن و ممکنه حس کنی از بقیه عقب افتادی. ولی شاید چیزی که داری تجربه میکنی، بیشتر از اینکه واقعیت باشه، یه FOMO جمعیه.
  9. سرور، کلاینت و پَکِتاینجا مفاهیم پایه networking و برنامه‌نویسی شبکه در node.js رو به زبان ساده توضیح میدم.[network-programming-in-nodejs · 01]
  10. بررسی ایجنت هامن اینجا میخوام بررسی کنم که اصلا منظور از ایجنت چی هست و چطور میشه نگاه دقیق تری نسبت بهشون پیدا کرد[llm-fundamentals · 05]
  11. بررسی Context Window در LLM هاهر LLM میتونه تعداد مشخصی از توکن هارو در لحظه ببینه و در حافظه اش نگه داره، اینجا یاد میگیری که این توکن ها چطور در context window ذخیره میشن.[llm-fundamentals · 03]
  12. مسج ها، سیستم پرامپت و Reasoning Tokensتوضیح جمع و جور از مفاهیم messages، system prompt و reasoning tokens در LLM ها[llm-fundamentals · 01]
  13. مفهوم توکن در LLM هاتو این پست میخوام برات باز کنم که این توکن اصلا چیه و چرا ما اینقدر بالاش پول میدیم.[llm-fundamentals · 02]
  14. ابزار ها ( Tools ) چی هستن؟شما میتونی به LLM یک سری دسترسی ها بدی. اینجا بررسی میکنم که این ابزار ها دقیقا چطوری کارو در میارن.[llm-fundamentals · 04]
  15. هفت خان رستمبررسی مدل های OSI و TCP/IP و چیزهایی دیگر راجع به اینترنت[how-internet-works · 01]
  16. من از DNS چه میدانم؟یک سری اطلاعات جالب راجع به اینکه DNS چطور کار میکنه[how-internet-works · 02]